当然，估值之所以是估值，那都是带点赌博性质的判断。
对罗恩来说，他只知道眼下对琥珀有兴趣的机构有好几家。
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谷歌、脸书等投资商也都有兴趣投上一笔。
他按照这些人的态度综合了一下报价，最多的那位已经估到了7.2亿，但也只是综合报价，任一方都没给准确答复。
要把东西卖给去，拿到最好的条件，光参考钱可不行。
“对了，下午的时候老板要过来，我们的数据分析做份列表出来，拿给内容总监。”罗恩吩咐道。
……
如果你喜欢二十世纪六十年代的《星际迷航》，那么琥珀就会在主页内的推荐里推荐《碟中谍》系列；而如果你喜欢的是电视剧《迷失》，那么琥珀则很可能会向你推荐同样讲述超自然题材的英剧《我欲为人》；要是你喜欢看《杀出个黎明》，那么你的主页上也会频繁出现：视觉效果惊人的暴力动作片《杀死比尔》，直到你看了它，或者点击进去还多久就退出了才会消失。
流媒体通过对浩如烟海的大数据以及无法计量的用户痕迹背后，筛选着有趣的信息。
在新一轮的扩招后，由30位工程师组成的数据捕捉团队，正靠着算法向每一个注册用户推荐着可能喜欢的剧集。
而这些人的存在对琥珀的用户粘性起到了不可忽视的作用，根据数据显示，视频服务观众有75%的观看活动的推动力来自于推荐。之所以如此，是人大部分时候其实都不知道自己想看什么，很多时候还存在选择困难，这才是为什么说大数据有时候比一个人更了解一个人的口味。
通过查阅元数据的方法，初步模拟的用户行为是不会说谎的——浏览、播放和搜索，在平台所有的观看痕迹，观影时长等等之类的捕捉，找到各种各样的相似性。
而且，这种对用户的行为分析还跟电商不同。
电商以搜索痕迹为主，比如eBay、亚马逊，90%的用户购物都来自于搜索，因为这些人是先有需求然后再去寻找；而流媒体则恰恰相反，是创造需求再推荐出去，搜索功能的存在只在于用户有特别强烈的目的性，而主页上没有向用户推荐他们想看的内容时才会发挥作用。
在此基础之上再进一步，就是对重合用户的内容补充，也就是莱曼现在过来要做的事。
奈飞的发展史已经很明白了，他们的自制剧集是根据现有用户体量的分布、喜好的可能数值进行估测。
这种实时跟进，不断拓展的应用，能起到对平台用户的连续挽留。
“所以，我们的访问用户以20岁左右、男性为主，普遍喜欢的是感官刺激？”
“是的，访问我们网站的1000多万用户大部分都在追逐流行，付费群体里看完《雷神2》后，有四分之三的人又去看了《坏家伙》，尤其是电梯战神那一幕，很多人选择反复观看甚至慢倍速欣赏。”