“咦？”
江寒忽然醒悟，自己原先的算法有问题。
虚拟空间内外的时间比例，现在已经高达100:1。
也就是说，在自己挂机的这36个小时里，里面这8台机器人，足足工作了3600个小时！
所以，理论上来说，最多可以刷到3600×8×600=1728万积分。
当然，实际操作中，总会有各种意外情况，造成少许时间上的损失。
因此，到现在只刷出来1500来万。
但这也不少了啊！
江寒估摸着，搞出一个普通一点的数码相机，问题应该不会太大。
当下退出虚拟空间，上网查找了一番资料，然后在所有找到的图纸中，挑选了一份比较简单的，传送给286电脑。
接下来，回到虚拟空间，按照原来的套路，打印、回收、自动构建。
结果……
“居然需要上亿积分，才能构建出来！”
这已经比一台奔腾2电脑都贵了。
江寒无语片刻，认真地研究了一下这份数码相机图纸。
好吧，问题应该是出在一些集成电路上。
替换成低端配件的话，估计5000万都用不了。
如果还想进一步节省积分……
江寒呵呵一笑，决定自己动手，丰衣足食。
没错，使用系统的自动构建功能，要额外付出大量积分，作为“手工费”。
如果自己买元器件，动手组装，那就便宜多了。
江寒稍微算了算。
按照最省钱的方案，可能连1000万积分都用不了……
当下不再犹豫，立即将图纸再次打印了一份，然后去商品列表里按图索骥。
江寒想要打造的，是一种线性扫描相机，这是数码相机的一个子类型。
这种相机的图像传感器，使用的是线性CCD传感器，也叫线性电荷耦合传感器（Charge-coupledDevicelinesensor）。
普通的数码相机，使用平面CCD器件，能捕捉焦平面上的二维图像，而线性CCD传感器，只能捕获一维的线。
工作的时候，一条线、一条线捕获，然后像织布机那样，一点点拼成完整的图像。
没错，一般的扫描仪里，用的就是这种线性CCD传感器。
这种相机也有自身的优点。
首先是分辨率。
即使最垃圾的线性CCD，也能轻松超过单行10000像素！
其次就是成本很低，低到你根本不敢相信……
线性扫描相机的工作原理很简单。
先由线性CCD传感器收集光信号，传给模数转换器，再转换成数字信号，然后输入控制器，最后传给存储器……
这个东西真正的难点，在于光路控制部分必须非常精确，随便弄个东西当外壳，估计效果不会好到哪里去。
江寒想了想，花费10个积分，在系统中购买了一块不透明的塑料板。
然后按照设计图的尺寸，原封不动地裁剪、拼装了一个。