安天下摇摇头，说：“不用这么客气。”
莫测伸手搭在他的肩膀上，说：“请认真敬业的人喝酒，也是我的荣幸，说不定还有业务跟你聊聊。”
安天下指着自己的鼻子，说：“我？业务？”
莫策笑道：“走吧。”
两个人来到附近的一家饭馆，点了两个硬菜一个汤，又来了一瓶十五年陈酿白云边。一杯高度白酒下肚，安天下的话匣子就打开了，和莫策聊得很开心。当然了，针对预防心怀恶意的人的这方面，两个人在短时间内找不出具体有效的方法。
一般来说，学校的保安对外来的访客进校园是持警惕态度的，想要进去，必须有足够的理由，做完备的登记。登记的资料可以查证真伪，但是理由难以去核查。如果访客真的有急事找老师或者找学生，而且登记资料齐全正确，那也没有太多的理由阻拦他进去。而如果这样的访客突然发疯，那就悲剧了。
事实上，这样的变态访客是极少数。所以，保安不会那么地谨慎。
但是，一旦遭遇到这样的极少数，许多家庭都会受到不可挽回的损失。保安能做的事情，其实很有限。
而摄像头，只能起到监控的作用，起不到警示的作用。活人都不一定能分辨出来人是好人好事坏人，何况是一个摄像头！
结账的时候，莫策用支付宝的刷脸功能。
突然，他脑子里灵光一闪。
刷脸！
现在的人脸识别技术发展得相当之快，已经有一亿人在用刷脸支付。人脸识别能够精确地识别一个人的五官样貌，即使换了发型，即使脸上表情不一，也能精准地识别出来。如果他在监控摄像头上加上人脸识别功能，是不是能够识别出那些心怀不轨的歹徒？然后在电脑上或者手机上设置提醒系统，一旦识别出此人是歹徒就通知给观察者，那就解决这个问题了。
想要达到这样的技术水准，其实不是很难。但是，实施起来有一个最大的现实问题。那就是，需要知道哪些人是歹徒。如果公安民政机关把所有拘留过关押过的违法者、犯罪者的人脸资料提供给他，他才能让摄像头达成预防歹徒的功能。
但是，不管是出于**还是出于安全，公安民政机关都不会把公民的这些**资料透露给他。
莫策不得不承认，自己有点异想天开了。那么，他得换一种思路。如果没有办法按图索骥，没有办法按照资料库来识别出歹徒，那么能不能创造一种方法来识别出歹徒？
思考点还是落在人脸识别上。
如果人脸识别能够识别出一个人的喜怒哀乐，甚至识别出他的微表情，从而分析出此时此刻的心理状态。比如，摄像头分辨出某个来校园的访客在明显地压制自己的愤怒，那就说明此人危险。保安不让他进校园，甚至对他展开盘查，那就可以成功地预防这个潜在的歹徒伤害校园里的学生和老师。
这条思路可行！
现在人工智能发达，只要采取足够量的人脸和表情的样本，就能分析归纳出不同的微表情所对应点的情绪。观察者，也就是保安，就去重点对待那些带有危险情绪的家长和访客。
在拥有海量的数据库之后，人工智能在某一件事情上能够做到极致，能比许多非专业人士做得好。